SYNAPSE · MACHINE LEARNING
Previsão de Demanda
modelo treinado com histórico real da Casaverde · atualizado 08/06/2026
PRECISÃO (R²)
87%
variância explicada
ERRO MÉDIO (MAE)
R$ 1.840
erro médio absoluto
MAPE
8.4%
erro percentual médio
PREVISÃO 30 DIAS
R$ 218.400
faturamento estimado
PREVISÃO DE FATURAMENTO · 30 DIAS
previsão (yhat)
intervalo de confiança
histórico real
HISTÓRICO 15D + PREVISÃO 15D
R$ 235.1kTOTAL 15D
VARIÁVEIS COM MAIOR IMPACTO NAS VENDAS
1. dia_semana28%
2. recencia_broadcast22%
3. mes_ano18%
4. estoque_disponivel15%
5. preco_competitivo10%
6. roas_campanha7%
@sales_analytics · INSIGHT
recencia_broadcast é o segundo fator mais importante nas vendas (22%). O modelo identificou que broadcasts enviados até 18h nas quintas e sextas geram o maior pico de conversão nas 2-3h seguintes.
PREVISÃO 30 DIAS
R$ 218.400
±8% intervalo de confiança 80%
PREVISÃO 60 DIAS
R$ 447.200
±14% intervalo de confiança 80%